AI的工作原理是----根据输入的描述文字来筛选对应关联的数据，进行融合然后产出图片。
即ai会根据你输入的文字内容来生成对应的作品，因此在使用AI进行创作时，关键词的合理使用是非常重要的。
以下分享的方法可以让你的描述词更加的精准。
一、描述词既可以用汉语也可以用英文。
虽然对于大多数词语来说两者并无太大区分，但在部分术语上使用英文，AI的识别准确度会更高。
二、描述词与描述词之间要用逗号“ ， ”进行隔开，AI的识别准确度会更高。
例：昏暗的房间，老年男性，白发，皱纹，胡子，破旧的衣服，木桌，台灯
三、描述词应尽可能：详细、简单
一般来说描述词越详细，ai越能尽可能的按照你的需求进行出图。
例：
当然我们也可以将关键词进行串联使用，譬如
根据测试，挤牙膏一样使用多个单词描述进行描述，和使用短句描述，亦或者混合使用，其实并不会造成太大的差异性，因此对于初学者按照自己的习惯填写即可。
不过，不建议将描述词写的过于文艺，或者逻辑过于复杂，亦或者掺杂着方言、偏僻字或者带有歧义的文字，这有可能会降低ai识别的准确性。
尽量用更通俗，更直白，更不含歧义的词汇进行描述。
譬如：使用老年男性来代替老爹、老爷子等，使用黄色头发代替黄毛，使用火锅/蛋糕等具体内容来代替包含范围更广的美食/食物等
注：如果是希望文生图可以更随机一些，而不是千篇一律，可以适当减少一些非必要的关键词描述，或使用包含范围更广泛的描述，例如用美食/食物等代替具体的火锅/蛋糕
这里推荐一个描述用词的基础参考公式，初学者可以参考使用~
【前缀+主体+背景】
【前缀】：用于确定图片的总体生成质量，多为强调画面质量的词汇。
例如：大师作品，最高质量，高清，真实质感等~
亦或者其他特定的需求例如风格：插画、水彩、厚涂、水墨、广告、像素风、等
其它如：画面色调描述、画面视角描述、光影描述等均可放在前缀部分。
举例：大师作品，最高质量，水彩风格，逆光，俯视角度，绿色主题，一个黑色长发的女孩
注：触站的模型已经预设了增加质量的关键词，因此这方面的关键词也可以不写~
【主体】：画面中你想重点表达的内容，可以是人物，也可以是建筑、景物、动物等
对于角色来说，通常包括了性别，头发，表情，衣着，姿态动作等描写。
没有角色时，可以将场景中的重要点或想要重点表达的物体进行描述，例如高耸如云的城堡，绽放的花朵，破碎的钟表等
举例1：一个黑色长发穿着白色连衣裙的小女孩，头戴白色花冠蹲坐在草地上非常开心，
举例2：黑色长发女孩，白色连衣裙，头戴白色花冠，蹲坐在草地上，非常开心，
【背景】：起到陪衬主体丰富画面的作用，让画面不会太单调。
例如：森林公园，天空，云朵，花坛、多色的花朵，飘飞的舞蝶等等
如果不需要背景的情况下，可以使用关键词（白色背景）
需要注意的是，如果关键词中有背景描述，例如草地，就会出现下图这种白背景和草地共存的情况
将背景描述去除，增强白背景权重即可。
如下图例，关键词：女孩，黑色长发，白色连衣裙，头上戴着白色花冠，非常开心，（白色背景：1.5）
四、通过增加关键词权重的方式来调整画面
当描述的关键词较多时，画面难以呈现全部内容，会导致部分关键词失效，消失在画面上。
例如，我想要猫这个关键词发挥作用，但是明明加了关键词，但猫并未出现
此时可以通过在关键词的两侧增加括号，来增强该关键词的权重。
() 代表在原来基础上乘以1.1倍权重，{}代表在原来基础上乘以1.05倍权重
[ ]代表在原来基础上除以1.1倍权重，【】无效
可以看到猫出现的概率大幅提高了，不过猫的出现还是没有做到稳定
此时可以通过叠加括号来进一步增加权重
例如：（（（（猫））））
不过我们有更高效更简洁更直观的方法：（关键词：权重比例）
例子：(猫：1.5)代表增加了1.5倍的权重占比
例子：[猫：0.8]代表减少了0.8倍的权重占比
我们可以根据需求输入对应的数值，调整更灵活~
现在，猫可以比较稳定的出现了（虽然质量不咋滴）
注：权重的数值不是越大越好
一般来说不要超出1.5至1.6，过大反而会导致AI交“白卷”，甚至会出现一些稀奇古怪又掉san的画面~
例：
五、通过控制关键词的前后顺序来调整画面
AI会优先识别靠前的关键词，譬如下图的短发和长发关键词，短发更靠前，因此短发的频率会更高。如下图例：
即使将位于后面的长发权重调高至1.3，依然会有短发的影响和干预，如下图例：
现在我们将长发关键词放置在短发前面，可以看到即使没有增加权重，长发出现的频率依然大大提高了，如下图例：
不过上图中我们会发现，即使长发在前，但依然会受到短发关键词的影响
现在我们将长发权重提高至1.3，可以看到短发较为稳定的消失了（不过偶尔还是会诈尸）
如下图例：
这个测试告诉我们一件事情-----
AI会优先识别位置更靠前的关键字，哪怕后者的权重调整的较高，依然会被前者覆盖掉，因此对于自己想要核心表达的关键词，最好是放在靠前的位置。其次尽可能避免使用互相冲突的关键词。
（备注①：如果调整权重更改位置都无效，大概率是使用的关键词过多，可以减少一些非必要的关键词，或者当前风格模型对该关键词识别程度较低，亦或者该关键词的数据稀少，再或者你的关键词不合适，换个其他的试试~）
（备注②：并非所有类型的关键词都会完全冲突，例如：长头发和盘发，两者可以完美共存，再例如黄头发和蓝头发也可能会同时出现）