如今我国的人工智能的基础概念在业界内尚难达成共识，同时人工智能技术的应用在不同领域涉及的部门、厂商众多，使得标准的制修订较为困难，也使得标准覆盖范围不能做到大范围覆盖。不仅如此，现今有关人工智能领域的技术产品研发速度较快，标准更新速度慢于产业发展速度。而有关伦理道德、安全方面的人工智能标准。如果滞后于技术的发展，则更容易引发社会争议，应更重视此方面标准的制修订。当前以知识为核心的考试制度，机器人教育课程介绍是制约教育创新发展的重要因素。当没有另外一种制度替代考试制度时，考试制度正在以一种评价方式承担着社会认可的公平的人才选拔任务。
随着伴随性智能数据采集方式的完善，利用大数据智能分析技术对学习者学习过程、学习行为、学习水平等进行分析，动态修正与表征，建立学习者的动机、能力、爱好、水平、态度、体能、心智水平等要素构成的学习者精准画像，人工智能时代 教育具备大数据智能过程性评价的新制度将从根本上终结当前的考试制度，以学习者动态发展学业水平为基础的适应性双向匹配与选择制度将被建立。
人工智能在教育中的全面渗透与应用将推动当前教育体制的解构、重组与再造，建立机器智能与人类（教师）智慧相融合指向学习者的高级思维发展、创新能力培养，启迪学习者智慧的教育新生态。
人工智能对教育产生深刻影响，在带来发展机遇的同时也提出一系列挑战。当前，世界各国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。人工智能技术全面深入应用于教育行业，引发人才培养目标、教育教学模式、教育治理模式等一系列变革。人工智能入门学习教程深刻改变了人才培养目标。人工智能转变了各行业对劳动者知识、技能、素质的要求，从而改变了教育行业的人才培养目标，创新能力、协作沟通能力、复杂问题解决能力、人机互动能力等成为学生面向未来的关键竞争力。
人工智能极大丰富了教育教学模式。人工智能技术将改变教育教学的方式方法，智能教学系统可提供更加个性化、定制化的学习方案，为学生提供更加耐心、更加准确、更加独有的学习支持服务，长期困扰教育教学的规模化与个性化的矛盾将逐步得以解决。人工智能教育培训班显著优化了教育治理服务。人工智能在教育管理领域的深度应用，将让数据采集汇聚更精准、教育管理服务更聪慧、学校组织体系更灵活。利用人工智能对各级各类教育教学系统进行全流程、全方位的动态分析，可实现教学决策的科学化和资源配置的最优化。
人工智能加速转变了教师能力要求。人工智能技术的应用让传统教师的一部分工作可以被智能机器所承担。教师能力要求正在加速转变，机械练习、简单测评等工作已可交由机器来处理，教师工作重心将更多转向能力培养、素养培育、心理干预等，人机互动能力日趋重要。
人工智能社会实验是教育系统应对时代挑战，探索有效发展模式的重要途径。青少年学习机器人开展人工智能社会教育实验是应对智能时代教育挑战、探索科学发展路径的现实需要，在当前智能技术快速渗透教育行业的大背景下，具有必要性和紧迫性。
分析人工智能对教育的影响亟需开展以证据为基础的实验研究。人工智能在给教育带来诸多益处的同时，也可能带来挑战，包括：人工智能是否会加大数字鸿沟？教师和学生该如何与智能教学系统进行有效配合？人工智能教育应用中有无可能导致伦理、社会以及安全等问题，如有应如何解决。为应对这些挑战，机器学习基础课程需要对智能时代的社会形态和特征进行全面系统的认知，而这种认知的建立有赖于以实践证据为基础的实证研究，特别是社会实验研究。
人工智能社会实验为应对人工智能对社会的综合影响提供了新路径。社会实验作为一种检验特定政治、经济、科技因素被引入真实社会情境所产生效应的经典方法论，人工智能的教育为持续跟踪和分析人工智能等新兴技术的社会影响，探究智能时代的社会发展规律提供了可借鉴的研究路径。为此，必须运用长周期、跨领域、多学科的实证方法记录、描述、研判这些正在发生和即将发生的变革，从个人、组织、社会等维度对人工智能的综合影响进行全面分析。
开展人工智能教育社会实验是构建智能时代良好教育生态的关键。为加强对人工智能潜在影响的研判，确保人工智能教育应用的有效、安全、可靠、可控，有必要开展人工智能条件下的教育社会实验。为此必须选取智能技术在教育中的重点应用场景，科技教室进行长时间周期、宽空间区域、多学科综合的介入式观测和科学测量，持续收集参与者群体的状态数据和教育教学过程数据，就人工智能对教育的影响进行深入分析和前瞻判断，助力我国教育走向现代化。
综上所述，推动教育行业人工智能社会实验研究，有必要从内外两个视角出发持续推进人工智能教育社会实验研究的开展，需从两个方面协调推进：一是基于人工智能影响教育系统内部因素的视角，开展人工智能对教育模式、教育对象的影响研究；二是基于人工智能影响教育系统外部生态的视角，开展人工智能融入教育对社会的影响研究。科技赋能教育人工智能在引发科技革命与产业革命并发的过程中，对人类的生产、生活、思维与学习方式等产生结构性重组，智能制造、个性化定制等推动工业、医疗、交通、农业、金融等各个领域产生体系化革命。教育作为智慧社会的一个子系统同样需要构建适应智慧社会发展的新体系，而智能教育是智慧教育的核心，是机器智能提供的教育服务形态。