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本文核心数据：中国机器视觉行业市场规模;中国机器视觉行业企业份额
行业概况
——定义
机器视觉(Machine Vision，MV)和计算机视觉(Computer Vision，CV)从学科分类上，二者都被认为是人工智能的下属科目，两者既有联系又有区别。
计算机视觉是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重于一幅或多幅图像的计算机分析。机器视觉则偏重于计算机视觉技术工程化，能够自动获取和分析特定的图像，以控制相应的行为。具体的说，计算机视觉为机器视觉提供图像和景物分析的理论和算法基础，机器视觉为计算机视觉的实现提供传感器模型、系统构造和实现手段。
从应用领域上，机器视觉大多应用在工业领域上，具体应用包括计量与检测、智能制造等;除了在工业领域应用外，在消费领域的众多场景中，多是计算机视觉的具体应用。
——产业链剖析
机器视觉行业的上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、机器视觉软件等的提供商。行业下游应用较广，主要下游市场是半导体和电子制造行业。除此之外还有应用到汽车、印刷包装、农业、医疗设备和金属加工等领域。
行业发展历程
从2004年开始，本土机器视觉企业开始起步探索由更多自主核心技术承载的机器视觉软硬件器件的研发，多个应用领域取得了关键性的突破。国内厂商陆续推出的全系列模拟接口和USB2.0的相机和采集卡，以及PCB检测设备、SMT检测设备、LCD前道检测设备等，逐渐开始占据入门级市场。随后众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现，一大批真正的系统级工程师被不断培养出来，推动了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。
行业发展现状
——供给：行业领军企业逐渐显现
工业领域应用方面，工业级的机器视觉通过光源、工业镜头、工业相机、工业视觉系统方案等产品生产出视觉检测装备、视觉识别装备、视觉测量装备、视觉引导装备以及工业机器人等，并用于工业生产或制造过程中的检测、测量等过程。由于工业机器视觉可以克服人眼标准的不一致性，可以制定更高的行业品质管控的数字标准，还能在高速、高光谱、高分辨率、高灵敏度、高可靠性等方面全面超越人眼极限。目前工业机器视觉系统已广泛应用于电子制造、包装印刷、汽车制造、食品饮料等众多生产性行业和服务性行业。
消费领域应用方面，目前主流消费级机器视觉应用包括：扫码识别、生物识别(人形/人脸/手势等)、安防监控、路线规划、3D成像等。其中生物识别及3D成像市场近年来尤其火热，其所采用的主流机器视觉方案有三种：结构光、TOF、双目立体成像。消费级机器视觉用到的硬件设施较少，其以机器视觉软件或算法技术为关键点。我国开展消费领域的机器视觉公司规模普遍较小，但也不乏行业领军企业海康机器人和一些新贵，如旷视科技、商汤科技、云从科技等。
——需求：下游应用市场广
近年来，物流仓储、新能源行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求，视觉检测产品需求增长明显。2022年中国机器视觉市场规模为170.5亿元(该数据未包含自动化集成设备规模)，同比增长23.6%。其中，2D视觉市场规模约为152.0亿元，3D视觉市场约为18.5亿元。前瞻初步测算，2023年我国机器视觉市场规模达到215亿元左右。
行业竞争格局
——企业竞争格局：国产替代趋势加速
——区域竞争格局：成都市文旅融合产业发展排名第一
根据中国企业数据库企查猫，目前中国机器视觉企业注册地主要分布在珠三角地区和长三角地区，特别以广东省和江苏省为代表。截至2023年末，广东共有相关机器视觉企业数3489家，江苏则有920家。
行业发展前景及趋势预测
——发展趋势
目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。未来，中国机器视觉行业将朝着3D机器视觉、深度学习、下游渗透加深等趋势发展。
——发展前景
中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域。2021年受物流仓储、新能源行业的等下游需求增长影响，视觉检测产品需求增长明显。前瞻结合中国机器视觉行业市场规模的增长情况和市场需求前景预测，预计至2029年，中国机器视觉行业市场规模将超过1000亿元。
本报告前瞻性、适时性地对机器视觉行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来机器视觉行业发展轨迹及实践经验，对机器视觉行业未来...
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