通常，程序员会认为 Python 编码比较简单，即便是在校学生也可轻松入门，这是大多数转型 Python 程序员的最初想法。当然，Python 程序员现在的社会需求更大，薪资也相对更高一些。随着 C++ 的日益增负，不少程序员都抱怨“希望 C++ 别再加了，实在是学不动了”。而我学了4年C++后，转向了Python。
最近几年，从 C++ 转型 Python 的程序员不在少数，毕竟由深入浅易，由浅入深难。学习 C ++ 感觉就像在海里深潜，潜的越深，景色越美，但需要付出更多时间和精力。总的来说，最终所覆盖的距离并不会很大。Python 有点像浮潜，很容易触碰，如果可以持续投入学习，很快就可以有所领悟。从这儿可以清楚看出，每种语言都应该在正确的地点和时间使用。
C ++ 语法更加严格，一旦出现编码错误，基本会连带发生很严重的后果。C++ 程序员通常需要深入了解计算机、编译器和编程语言语法。当深入了解时，我们可以看到并被一些事物所吸引，比如编译过程和内存管理。
作为 C ++ 程序员，大部分人往往更关心语法调整和场景用例，注重内存分配及释放。程序更加独立，编程人员往往清楚知道代码会发生什么，同时认为其他人写的代码不太可靠，更容易出错，并且可能会破坏内存用量。
C++ 程序员的主要日常工具是 Vim，有许多用于编写代码的插件，用于调试的 GDB 和用于分析内存使用和错误的 Valgrind，可能用 g++ 编译并编写 Makefile。此时，我并不认为 IDE 会让其受益，反而非常依赖编译器来查找错误类型。
转换 Python 需要学习的第一件事就是放手，程序员不必再了解底层发生了什么，内存是否被分配或释放，这些都没有关系。因为 Python 可以使用其他人编写的代码，这些代码被打包成库，程序员可直接在代码中调用，可以节省时间并帮助更快地编写代码。这并不意味着编码速度变慢，或者依赖未维护和无功能的库，但重点肯定是不同的。
当我开始用 Python 编写代码时，首先用 Python 编写了 C ++ 代码，虽然这也可以生成最终运行效果，但并没有从 Python 语言中获益。只有以更“Pythonic”的方式编写并使用库以及更高级的概念（如生成器，装饰器和上下文）时，Python 编码才得到改进。
作为一名 Python 开发人员，倾向于首先考虑能解决手头问题的库。Python 拥有丰富的库生态系统和支持社区，几乎可以完成任何事情。目前比较常用的库是，NumPy 用于数值计算，OpenCV 用于计算机视觉，json 用于读取 json 文件，SciPy 用于科学计算，sqlite3 用于数据库。
目前，我使用的日常工具是带有 IdeaVim 插件的 PyCharm（一个 IDE），一个功能强大的调试器，比默认的 Python 调试器 pdb 更友好，也会使用 pip 来安装需要的库。除非真的需要，否则不会再监视内存使用情况。实用技巧
如果是 C ++ 开发人员，并且考虑开始使用 Python 编写代码，以下是我的建议：
摆脱旧习惯。停止使用 C ++ 编译器作为调试器，不过度优化内存使用情况。避免编写类似 C ++ 的代码，尽量不依赖类型。
培养新习惯。开始使用库写 Pythonic 代码（但不要过度）。
保持可读性。使用更复杂的概念，例如生成器、装饰器、上下文等，可以试试 PyCharm。
使用 C ++ 和 Python 公共库。某些 C ++ 库（如 OpenCV 和 QT）具有 Python 接口，程序员很容易在 Python 中使用相同的库，而不是从头开始学习新库。
不要忘记二者的本质区别。Python 有时太慢或不适合任务，这就到了运用 C ++ 知识的时候了。在 Python 中使用 C ++ 代码的方法有很多，比如 SIP、ctypes 等。
当转换到一种新的编程语言，尤其是与个人习惯完全不同的语言时，需要花费大量时间学习、挖掘、发现，最重要的是要明白不仅语言应该改变，编码风格和工作方法也要改变，因此需要提前做好大量准备工作。
（一）调整好心态
心态是一个人能否成功的关键，如果不调整好自己的心态，是很难静下心来学习的，尤其是现在这么浮躁的社会，大部分的程序员的现状就是三点一线，感觉很累，一些大龄的程序员更多的会感到焦虑，而且随着年龄的增长，这种焦虑感会越来越强烈，那么唯一的解决办法就是调整好自己的心态，要做到自信、年轻、勤奋。这样的调整，一方面对自己学习有帮助，另一方面让自己应对面试更从容，更顺利。
一旦下定决心要提升自己，那么再忙的情况下也要每天挤一挤时间，切记不可“两天打渔三天晒网”。另外，制定好学习计划也是很有必要的，有逻辑有条理的复习，先查漏补缺，然后再系统复习，这样才能够做到事半功倍，效果才会立竿见影。
（三）不断学习技术知识，更新自己的知识储备
对于一名程序员来说，技术知识方面是非常重要的，可以说是重中之重。要面试大厂，自己的知识储备一定要非常丰富，若缺胳膊少腿，别说在实际工作当中，光是面试这一关就过不了。对于技术方面，首先基础知识一定要扎实，包括自己方向的语言基础、计算机基础、算法以及编程等等。
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
1.技术沉淀（学习+积累）
对于技术新人来说，无论是在大厂小厂，还是在外包公司，基本上都是做得简单的CRUD工作。很多人认为，重复简单的工作对自己的技术是没有提升的，但实际上也有人能从中杀出一条血路，所以关键是你自己是否花了心思，付出了努力。
当然，我个人也有自己的一套学习方式和习惯，平时喜欢利用碎片时间来看点什么东西，比如一些技术性的书籍或文档，还有一些视频讲解等，经常会让我有一种恍然大悟的感觉，对我的工作也起到了很大的帮助。
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小白入门第一本电子书籍
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笨办法学Python
Python数据处理
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深度学习
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。