难度比较是一个主观问题，因为每个人的经验和背景不同，对不同主题的难度看法也会有所不同。但是，可以从几个方面比较机器人编程和Python的难度。
一、学习难度
2. Python：Python是一门相对容易上手的编程语言，语法简洁清晰，易于理解和学习。它也拥有丰富的库和框架，可以用于多种领域的开发。所以对于初学者来说，学习Python相对较容易。
综合来看，机器人编程的学习难度可能会相对更高一些。
二、应用范围
2. Python：Python是一门通用的编程语言，可以应用于很多不同的领域，包括网络编程、数据分析、人工智能等。而且Python的学习曲线较平缓，很多新手也可以在短时间内掌握基本的编程技能。
综合来看，Python的应用范围更广，而且更容易上手。
总结来说，机器人编程和Python都有各自的难度和应用范围。机器人编程可能更具挑战性，对于对机器人感兴趣的人来说是一个有潜力的领域；而Python相对较容易学习，可以应用于多个领域。选择哪个更难，取决于个人的兴趣和目标。
机器人编程和Python这两个领域都具有一定的难度，但各自存在不同的难点和学习曲线。下面将从几个方面分析机器人编程和Python编程的难度。
一、语言难度：1. 机器人编程：机器人编程主要使用的是机器人特定的编程语言，如ROS（机器人操作系统）或者PLC（可编程控制器）。这些编程语言通常比较底层，需要对机器人的硬件和控制逻辑有一定的了解和掌握。2. Python编程：Python是一门相对简单易学的高级编程语言，其语法简洁易懂，不需要过多关注底层硬件细节。相较于机器人编程，Python的学习难度较低。
二、学习曲线：1. 机器人编程：机器人编程需要理解机器人的基本原理和控制方式，熟悉相关的机械和电子知识。此外，机器人编程还需要对机器人操作系统和相应的编程工具进行学习和使用，对初学者来说，学习曲线较陡。2. Python编程：相对而言，Python编程的学习曲线较为平缓。Python的语法简单易懂，初学者可以快速上手，并逐步提高编程能力。
三、应用范围：1. 机器人编程：机器人编程主要应用于控制和操作机器人，在制造业、物流业、医疗领域等有着广泛的应用。机器人编程需要具备一定的机械、电子和控制方面的知识。2. Python编程：Python广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。Python的应用范围较广，但并不涉及特定的硬件和控制知识。
四、编程复杂度：1. 机器人编程：机器人编程通常需要处理复杂的算法和逻辑，涉及到多个传感器、执行器的协调控制和路径规划等问题。机器人编程的复杂度取决于具体的应用场景和任务。2. Python编程：Python编程相对较为简单，可以通过丰富的第三方库和框架来实现复杂的功能。Python的高级特性和丰富的库使得编程变得更加简洁和易于实现。
五、学习资源和支持：1. 机器人编程：机器人编程的学习资源相对较少，学习曲线陡峭，并且需要对机器人硬件和操作系统有一定了解。但一旦掌握了机器人编程的基本原理，可以更好地应用于实际项目。2. Python编程：Python拥有庞大的用户社区和丰富的学习资源，学习和提高的难度相对较低。各种教程、书籍和在线资源都可以帮助初学者快速入门Python编程。
综上所述，机器人编程和Python编程都具有一定的难度，但机器人编程相对较为复杂，需要掌握更多的专业知识和技能。而Python编程相对简单易学，适合初学者入门。
机器人编程和Python都有其难度和挑战，但是具体哪个更难需要根据个人的背景和经验来判断。下面将从方法、操作流程等方面进行比较，来帮助你更好地了解这两个领域的难度。
一、机器人编程的难度：1. 分支广泛：机器人编程涉及到各种各样的机器人类型和应用场景，如工业机器人、服务机器人、无人机等。不同类型的机器人有不同的硬件和软件特点，需要掌握不同的编程语言和工具。2. 多学科交叉：机器人编程涉及到多学科的知识，如机械工程、电子工程、控制理论等。需要掌握这些知识，才能进行有效的机器人编程。3. 硬件调试：机器人编程还需要对机器人进行硬件调试和连接，这需要一定的实践经验和技巧，才能实现编程的目标。
二、Python的难度：1. 入门简单：相比其他编程语言，Python是一种入门门槛较低的编程语言，语法简单易懂，学习曲线较平缓。2. 应用广泛：Python是一种功能强大的编程语言，可以应用在各种领域，如Web开发、数据分析、人工智能等。但是由于其广泛的应用领域，学习Python需要掌握多个模块和库。3. 编码规范：Python有严格的编码规范，如PEP 8，要求程序员遵循统一的编码规范。对于新手来说，遵守这些规范可能需要一些时间和经验。
综上所述，机器人编程和Python在难度上都有各自的特点。机器人编程需要掌握多学科交叉的知识，并且需要进行硬件调试；Python入门简单，但是应用广泛，需要掌握多个模块和库。因此，具体哪个更难需要根据个人的背景和经验来判断。如果你对硬件和机械工程方面有兴趣，而且喜欢解决实际问题，那么机器人编程可能更具挑战性。如果你对数据分析、Web开发等方面有兴趣，而且希望能够快速入门，那么Python可能更适合你。无论选择哪个领域，持续学习和实践是提高编程能力的关键。