21世纪以来，随着信息技术的不断提升，人工智能（AI）正以爆发式的速度蓬勃发展。同时，在移动互联网发展红利减缓、后移动时代来临的趋势下，科技巨头纷纷将AI作为后移动时代的着力点，奇招百出、竭尽全力在云端建立AI服务的生态系统。投入那么大，可是收益如何呢？那么AI领域公认的三大巨头，他们如今发展的如何呢？这要从AI的发展历程说起。
AI的发展历程
1956年，以麦卡锡、香农以及明斯基为首的科学家们在达特思茅夏季AI研究会议上探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了“AI”这一概念。在不断的探索与发展中，AI的定义也被逐渐完善。它是研究、开发于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
据数据调查显示，2016年AI技术已被用于全球38%的企业，至2018年这一趋势将增长至62%。同时，据不完全统计，2017年全球各企业在AI领域投入同比2016年将猛增300%，2016年全球AI收入预计将达到6.437亿美元，到2025年将增长至368亿美元。
自AI概念出现之后的数年，AI一直处于“低调”的发展期，直到1997年IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军之后，AI又再次被全球知悉。历史总是惊人的相似，数十年后，谷歌的AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石后，AI再次被站在了时代的舞台之上，而作为AI三巨头的谷歌、微软以及Facebook也被推上了风口浪尖。
谷歌：软件+硬件
在谷歌的观念中，AI应为解决人类问题而生。因此谷歌对于AI的研究主要集中于软硬件配合方面，其产品也更注重如何应用到我们的生活中。事实上，Google携其旗下产品AlphaGo横扫围棋界仅仅只是开始，其最终目标则有两点：其一，利用AI和机器学习使谷歌产品更加实用；其二，为企业和研究人员提供很好的工具，以解决人类面临的难题。
在2014年，谷歌收购DeepMind AI研究机构之后，便弥补了企业在深度学习与强化研究方面的不足。同时DeepMind对于神经网络的研发与应用也是首次被用于AlphaGo，事实证明，此次研究相当成功。对于此事，有业者表示，谷歌击败围棋大师不过是更大弧线进程中的一部分，这一进程始于很久以前，也将延续至未来数年。
AI教父杰弗里·辛顿曾表示，AI领域的大部分研究人员还在通过逻辑来处理AI技术，这只是一种基础的层面。而谷歌则通过让AI与机器学习的策略，通过巨大神经网络实现自己学习，从而取代逻辑推理的方式，这是一种跨越性的进步。
微软：人性化AI发展
微软在AI领域的布局已有多年，其主要专注于代理、应用、服务以及基础设施四个板块，各板块互相联系，微软认为，AI要做的人性化一点，要赋予她“情感”，所以他们开发了小冰和小娜等智能语音助手。
基于聊天机器人差强人意的表现，微软则继续深耕细作，随后Azure机器人诞生了，它是一款基于公共云的机器人服务，此服务能够更好的满足全球用户的需求，并提供更丰富的功能服务和运维保障，同时，也将为全球Azure用户提供更便捷的语言对话系统服务。
微软AI及微软研究事业部负责人沈向洋博士表示，AI的三大要素为：强大的计算能力，先进的算法以及海量的数据。在计算能力领域，微软拥有遍及全球的Azure云服务；在算法领域，微软拥有AI院的支持；在数据领域，微软通过旗下的一系列服务可以帮助研究者访问和控制数据。
对于微软目前在AI的发展情况，微软全球资深副总裁王永东总结道：“AI已经逐渐融入到我们生活的各个领域，在这种情况下，AI未来该如何发展将成为一大难题。而微软通过过去在AI领域数十年的积累，以API的方式开放出来一个叫微软认知服务的系统，这个认知服务的接口包括语音、视觉、语言、知识图谱、机器学习以及搜索等多类，大概有29个这样API种类接口，目前此API已被多从业者使用。而在未来的AI研究中，微软将继续发力于人性化服务的研究，以更好的解决人类目前面临的难题。”
Facebook：VR/AR将成为未来趋势
作为AI的后起之秀，Facebook凭借长远的眼光以及强大的布局后来居上，稳稳夺得AI领域的第三把交椅。下面来看一看Facebook的完整发展计划与强大的未来布局吧！
当然，Facebook在AI的布局不仅如此，2015年，Facebook在巴黎创办AI研究中心，以挖掘AI人才。同年，Facebook开发出代号为“Moneypenny”的AI助理项目， 并用于完善Facebook Messenger服务。
对于未来发展，Facebook的创始人、董事长兼首席执行官扎克伯格表示，VR/AR将成为新一代人与人互联的重要方式之一。总的来看，AI、VR以及AR或将成为Facebook未来发展的三大支柱。
小结
从AI领域三大巨头发展历程中可以看出，探索、创新、质疑以及验证等过程对于AI发展乃是“家常便饭”。而且随着AI研究的越发深入，AI所产生的伦理性、哲学性的问题也随之加重。这不但是企业所遭遇的问题，更是全球需要面对的问题，至此来看，AI发展之路道阻且长。