棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类。在围棋人机大战之前的历史上，最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。1997年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。自那时起，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。
围棋人工智能长期以来举步维艰，顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余选手。这似乎也合情合理。因为要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。而人类，可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。
后来，人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。深度学习是人工智能领域中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）就是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。
比赛规程
赛程赛果
第一局
第一局：阿尔法围棋执白中盘胜李世石
第二局
第二局：阿尔法围棋执黑中盘胜李世石
第三局
第三局：阿尔法围棋执白中盘胜李世石
第四局
第四局：李世石执白中盘胜阿尔法围棋
第五局
第五局：阿尔法围棋执白中盘胜李世石
赛事影响
对围棋项目
围棋人机大战前，不少人担心围棋这块阵地一旦失守，将对整个项目产生灭顶之灾，因为不少人或许会产生这样的想法：号称棋类智力最顶尖的围棋也不过尔尔，从而魅力大减。可实际的情况却是恰恰相反，很多平时不关心围棋或者说根本连围棋规则都不了解的人，也因为人机大战开始了解和关心这项运动。
围棋人机大战期间，关于人机大战的报道充斥于国内各种媒体的“头条”，风头完全盖过了足球、篮球这些风靡世界的运动；就连围棋普及率极低的欧美国家，英国广播公司（BBC）、路透社、美联社这些主流媒体也对比赛进行了详细报道，这在以往几乎是不可能的。
对人工智能
“人工智能”这个概念是人机大战最终极的受益者。围棋人机大战前，人工智能对于普通人而言还是那么“云山雾罩”；围棋人机大战后，人们通过各种报道已经了解到，人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中。智能化服务将会快速地接入餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗等生活服务领域，覆盖用户吃、住、行、玩，人工智能在未来可能媲美人类的专职秘书。
阿尔法围棋最大的胜利是为人工智能打造了一场全球性的科普，也代表了高科技企业对人工智能技术充满“野心”的宣告。过去的人工智能只是存在于实验室的智慧探索；而未来的科学技术，人工智能将是基础，是推动商业与社会发展的强大动力。
李世石简介
李世石是李昌镐之后，韩国最具代表性的棋手，他在2003年获第16届富士通杯冠军后升为九段棋手。自2002年加冕富士通杯以来，十年时间里他共获18个世界冠军。李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下完成逆转。
AlphaGo2015年10月击败欧洲冠军
谷歌曾于2014年以4亿欧元收购人工智能公司DeepMind。由DeepMind研发的AlphaGo项目已有两年历史，AlphaGo曾在去年战胜了欧洲围棋冠军樊麾(职业二段)。
去年10月5日-10月9日，谷歌AlphaGo在比赛中以5：0的比分完胜了欧洲冠军。除了战胜人类外，AlphaGo还与其他的围棋程序对战，获得了500场胜利。
AlphaGo原理简介
传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ，但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo，将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述，处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。
其中一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法，另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络 之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)。通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。
AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题：“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。
值得一提的是，李世石也是第一次与机器对战，所以他无法像和人类对战那样，先研究对方的棋谱和下棋风格。李世石所能做的就是和自己对弈。谷歌AlphaGo也是通过这种方式锻炼自己，真正做到了“人工智能”。
李世石之后 谷歌AlphaGo还会挑战谁？
谷歌旗下DeepMind创始人哈萨比斯曾表示，还有很多实力很强的选手，所以这次比赛之后，也许也会去中国、日本，与当地高手切磋棋艺。
中国围棋围棋九段柯洁也对此表示了兴趣，昨天AlphaGo战胜李世石后，他发微博称，“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我”，并且还置顶了该微博。
并且他来头也不小，柯洁自述，“现在暂时是世界围棋第一人（特地用了暂时，谦虚是美德）正式比赛我是单盘8:2碾压李世石（他赢得这两盘没有任何作用）世界冠军获得过三次（此年龄如此成绩前无古人）”。