中国象棋通用引擎协议 版本：3.0
2004年12月初稿，2007年11月修订
一、概述
中国象棋通用引擎协议(Universal Chinese Chess Protocol，简称UCCI)，是一种象棋界面和象棋引擎之间的基于文本的通讯协议。设立中国象棋通用引擎协议的目的有：
(1) 使一个“可视化象棋软件”可以使用不同的“核心智能部件”，这些核心智能部件称为“引擎”，凡是遵循UCCI的引擎，都可以被该可视化象棋软件(也称为“界面”)所调用；
(2) 针对所有遵循UCCI的引擎，都可以开发不同的界面，使其具有不同的功能。
这样，“可视化象棋软件”和“核心智能部件”实现了分离，使得一部分程序设计师能专注于前者(界面)的开发，而另一部分程序设计师能专注于后者(引擎)的开发，让中国象棋软件的设计工作系统化、分工化，提高软件设计效率。
UCCI自诞生以来不断在发展和更新，但保持了对早期版本的兼容。
3.0版较2.3版改进的内容有：
建议取消option反馈中的repetition和drawmoves选项，将selectivity选项改成randomness，增加promotion选项。
2.3版较2.2版改进的内容有：
建议采用“毫秒”作为唯一的时间单位，参阅option反馈中的usemillisec选项。
以后UCCI还会不定期地更新，并继续保持对早期版本的兼容。UCCI界面和引擎设计者可访问以下资源，来获得最新的UCCI版本：
二、通讯方法
不管是Windows还是UNIX平台，能被界面调用的引擎都必须是编译过的可执行文件，它跟界面之间通过“标准输入”和“标准输出”(即C/C++语言中的stdin和stdout)通道来通讯。如果引擎从Windows平台移植到UNIX平台，那么需要重新编译源代码(管道操作的程序也需要作适当修改)，或使用跨平台接口。
通常，界面向引擎发送的信息称为“指令”，而引擎向界面发送的信息称为“反馈”。在UCCI中，不管是指令还是反馈，都是以“行”为单位的，即每条指令和反馈都必须以“回车”(即C/C++语言中的'\n')结束。
注意：引擎用缓冲方式发出反馈(即C/C++语言中直接将字符串写入stdout)，那么每输出一行都必须用fflush()语句刷新缓冲区。
三、引擎的状态
UCCI引擎在启动后，有三种状态。
(1) 引导状态。
引擎启动时，即进入引导状态。此时引擎只是等待和捕捉界面的输入，而界面必须用ucci指令让引擎进入接收其他UCCI指令的空闲状态(稍后会提到)。当然，引擎也可以保留使用其他协议的权利，例如引擎允许第一条有效指令是cxboard，这样引擎就转而进入CXBoard状态。
收到ucci只后，引擎要完成一系列初始化工作，以输出ucciok的反馈作为初始化结束的标志，进入空闲状态。如果引导状态下UCCI引擎收到其他指令，则可以退出。
(2) 空闲状态。
该状态下引擎没有思考(即几乎不占用CPU资源)，而只是等待和捕捉界面的输入(和引导状态类似)，接收这样几类指令：A. 设置引擎选项(setoption指令)，B. 设置引擎的内置局面(即让引擎思考的局面)及其禁止着法(position和banmoves指令)，C. 让引擎思考(go指令)，D. 退出(quit指令)。
(3) 思考状态。
引擎收到go指令后，即进入思考状态，以输出bestmove或nobestmove的反馈作为思考状态结束的标志(回到空闲状态)。该状态下引擎将满负荷运转(CPU资源占用率接近100%)，但仍旧需要捕捉界面的输入(只有在批处理模式下不会捕捉界面的输入)，接收两类指令：A. 中止思考(stop指令)，B. 改变思考方式(ponderhit指令)。
go指令只决定了引擎将按照什么思考方式来思考(即限定思考的深度，或限定思考的局面个数，或限定思考的时间)，而思考的局面则必须通过前面输入的position指令来告诉引擎。
其他注意事项有：
(1) 引擎只有在接收到go指令后才开始思考。即便引擎支持后台思考，在输出着法(反馈bestmove)后也不会自动进行，而是要由界面发送go ponder指令，让引擎以后台思考方式进行思考。
(2) bestmove的反馈并不改变引擎的内置局面，如果界面让引擎走棋，就必须读取bestmove反馈的着法，并在界面的局面上走完这一步(当然，界面也可以走别的着法)，再由position指令把新的局面告诉引擎。
(3) 如果对局是计时的，那么每次思考时都必须用go指令设定时钟，引擎仅仅根据时钟来决定分配多少时间来思考，回到空闲状态后时钟就失效了，必须由界面扣去引擎思考的时间(从发送go指令起到收到bestmove反馈结束)，在下次发送go指令时把新的时钟告诉引擎。
(4) 启用“批处理”模式时，引擎在思考状态下就不接收指令。批处理模式适合用重定向方式调试引擎，例如一个输入文件含有以下指令集：
1: ucci
2: setoption batch true
3: position fen <fen_1>
4: go depth 10
5: position fen <fen_2>
6: go depth 10
7: quit
第4行以后引擎即进入思考状态，由于处于批处理模式，引擎反馈bestmove后回到空闲状态，才会继续接收以后的指令。如果没有第2行的启用批处理模式，那么第4行以后的指令都将在思考状态接收，而对于思考状态，这些指令都是无效的。
(5) 如果界面搞错了引擎的状态，在引擎的思考状态向界面发送quit指令，那么引擎最好能终止思考并立即退出，以避免界面无休止地等待引擎的退出。
(6) 如果界面搞错了引擎的状态，在引擎的空闲状态向引擎发送stop指令，那么引擎最好能反馈一个nobestmove，以避免界面无休止地等待引擎的反馈。
四、着法和棋盘的表示
p>
如果把这4步棋涉及的5个局面都告诉引擎，那么指令依次是：
position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 11:
position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 moves h2e22:
position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 moves h2e2 h7e73:
position fen rnbakabnr/9/1c2c4/p1p1C1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C7/9/RNBAKABNR b - - 0 24:
position fen rnbakabnr/9/1c2c4/p1p1C1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C7/9/RNBAKABNR b - - 0 2 moves d9e85:
其中第4行更换了FEN串，因为该局面前一个着法是吃子着法。
五、指令和反馈
按照惯例，指令用红色表示，反馈用蓝色表示。
ucci1.
引导状态的指令。这是引擎启动后，界面需要给引擎发送的第一条指令，通知引擎现在使用的协议是UCCI。
>信息id {name | copyright | author | user} < 2.
，说明引擎的版本号是ElephantEye 1.6 Beta；id name ElephantEye 1.6 Beta
，说明引擎的版权属于www.所有；id copyright 2004-2006 www.
，说明引擎的作者是Morning Yellow；id author Morning Yellow
，说明引擎授权给用户ElephantEye Test Team使用。id user ElephantEye Test Team
>]默认值> [...]]] [default < 可选项> [var <可选项>] [var <最大值>] [max <最小值> [min <类型> type <选项option <3.
(字符串)中的一种。string(整数)、spin(多选项)、combo(是或非)、check(指令)、button(标签，非选项)、label指选项的名称(后面会介绍)，选项的类型是<option> 引导状态的反馈。显示引擎所支持的选项，
通常的UCCI引擎支持以下选项：
的指令。目前已知的UCCI界面程序(如象棋巫师、UCCI引擎联赛模拟器等)都采用这种做法；setoption usemillisec true 的反馈信息，否则界面将自动使用毫秒模式，并向引擎发送option usemillisec ... 的反馈信息。除非引擎不发送 option usemillisec ... 前输出ucciok指令的时间单位是“毫秒”)，并总是在go，通知界面采用毫秒模式。建议引擎始终采用毫秒模式(即usemillisec(check) (1)
，批处理模式(前面介绍过)，默认是关闭的；batch(check) (2)
反馈)，以帮助调试；info，调试模式，默认是关闭的，打开后引擎会输出更多的信息(debug(check) (3)
指令；ponderhit和go ponder，是否使用后台思考的时间策略，默认是关闭的，设定该参数的目的仅仅是让引擎改变时间分配策略，而后台思考则仍然需要界面发出指令，参阅ponder(check) (4)
，是否使用开局库的着法，默认是启用的，如果关闭的话，即便当前局面在开局库中有着法，引擎也会不顾开局库而思考的；usebook(check) (5)
类似；usebook，是否使用残局库，默认是启用的，和useegtb(check) (6)
设成空值；bookfiles选项外，还可以把usebook，设定开局库文件的名称，可指定多个开局库文件，用分号“;”隔开，如不让引擎使用开局库，除了可以关闭bookfiles(string) (7)
类似；bookfiles，设定残局库路径的名称，和egtbpaths(string) (8)
，以MB为单位规定Hash表的大小，0表示让引擎自动分配Hash表；hashsize(spin) (10)
，支持多处理器并行运算(SMP)的引擎可指定线程数(即最多可运行在多少处理器上)，0表示让引擎自动分配线程数；threads(spin) (11)
(低符合)四种选项，引擎默认总是以满负荷状态运行的，而设置比较大的空闲状态，可以在人机对弈时留出适当的处理器资源，让用户运行其他程序；large(中负荷)、medium(高负荷)、small(满负荷)、none，设定处理器的空闲状态，通常有idle(combo) (12)
，是否允许仕(士)相(象)升变成兵(卒)，这是一种中国象棋的改良玩法，默认是不允许的(即默认采用常规走法)；promotion(check) (13)
；none或small不一定能解出，可尝试medium或large以充分展示引擎的搜索速度，但在处理一些刁难性的排局时，用large(大)四种，一般都设为large(中)、medium(小)、small(无)、none，设定裁剪程度，裁剪越多则引擎的搜索速度越快，但搜索结果不准确的可能性越大，通常有pruning(combo) (14)
，但在解杀局时不需要静态局面评价，可以把知识量设置得小些；large一样有四种设定，一般都使用pruning，设定知识大小，通常知识量越多则程序的静态局面评价越准确，但的运算速度会变慢，该选项和knowledge(combo) (15)
，以保证引擎走出它认为最好的着法，但为了增强走棋的趣味性，可以把这个参数调高，允许引擎走出它认为不是最好的着法，以丰富走棋的样式；none一样有四种设定，一般都设为pruning，设定随机性系数，和randomness(combo) (16)
(冒进)三种；risky(均衡)和normal(保守)、solid，设定下棋的风格，通常有style(combo) (17)
这条指令。setoption newgame ，设置新局或新的局面，引擎收到该指令时，可以执行导入开局库、清空Hash表等操作，UCCI界面《象棋巫师》在每次新建棋局或重新编辑局面时都会发送newgame(button) (18)
等选项的设置(它们只供调试时使用)。debug、batch 需要注意的是，各种引擎提供的选项内容是不一样的，也并不是所有的UCCI界面支持这些选项的，例如目前的UCCI界面《象棋巫师》没有对
ucciok4.
引导状态的反馈，此后引擎进入空闲状态。
isready5.
，该指令仅仅用来检测引擎是否能够正常接收指令。readyok 空闲状态和思考状态的指令。检测引擎是否处于就绪状态，其反馈总是
readyok6.
空闲状态和思考状态的反馈。表明引擎处于就绪状态(可正常接收指令)。
>]值> [<选项setoption <7.
反馈的参数，例如：option 空闲状态的指令。设置引擎参数，这些参数都应该是
，不让引擎使用开局库；setoption usebook false
，把选择性设成最大；setoption selectivity large
，指定冒进的走棋风格；setoption style risky
，初始化开局库。setoption loadbook
指令。setoption反馈，而直接根据用户的设置发送option反馈没有给出的参数，并不会出错。例如UCCI界面《象棋巫师》就从不识别option 但是，设置
>]后续着法列表> | startpos} [moves < 串position {fen <FEN8.
后面跟的是随后走过的着法，例如：moves来指定FEN格式串，fen 空闲状态的指令。设置“内置棋盘”的局面，用
moves h2e2 h9g7 position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1
选项列出该局面到当前局面的所有着法。moves选项为最后一个吃过子的局面(或开始局面)，然后fen选项是为了防止引擎着出长打着法而设的，UCCI界面传递局面时，通常moves
。fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 表示开始局面，它等价于startpos
>禁止着法列表banmoves <9.
空闲状态的指令。为当前局面设置禁手，以解决引擎无法处理的长打问题。当出现长打局面时，棋手可以操控界面向引擎发出禁手指令。例如：
position fen 1r2kab1r/2c1a4/n1c1b1n2/4p2N1/p1p6/1C4P2/P1P1P4/2N1B3C/4A4/1RBAK2R1 w - - 0 1 moves h6i4 i9h9 i4h6 h9i9
banmoves h6i4
指令。banmoves 目前UCCI界面《象棋巫师》不识别长打禁手，所以不会向引擎发送
>思考模式go [ponder | draw] <10.
指令设定的棋盘来思考，各选项为思考方式，有三种模式可供选择：position 空闲状态的指令，此后引擎进入思考状态。让引擎根据
。nobestmove指令中止)。如果深度设定为0，那么引擎可以只列出当前局面静态评价的分数，并且反馈stop表示无限制思考(直到找到杀棋或用infinite：限定搜索深度，> | infinite深度depth < (1)
：限定搜索结点数。>结点数nodes < (2)
可以让界面把对方的用时情况告诉引擎。oppincrement和oppmovestogo、opptime适用于加时制。increment适用于时段制，movestogo：限定时间，时间单位是秒(默认)或毫秒(启用毫秒制时)，>]]对方每步加时> | oppincrement <对方剩余步数> [oppmovestogo <对方时间>] [opptime <每步加时> | increment <剩余步数> [movestogo <时间time < (3)
指令后才计时，该选项用于后台思考，它只对限定时间的思考模式有效。ponderhit选项，则引擎思考时时钟不走，直到接受到ponder 如果指定
指令。bestmove提供的选项作为反馈，参阅bestmove选项表示向引擎提和，引擎以draw 指定
指令。ponderhit draw选项不能同时使用，如果界面向正在后台思考中的引擎求和，则使用draw和ponder 注意：
>思考信息info <11.
思考状态的反馈。显示引擎思考信息，通常有以下几种信息：
&g已花费的时间time < (1) t; nodes <已搜索的结点数>：思考信息中给出的时间通常以毫秒为单位，结点数和时间相除就是引擎的速度(NPS值)，单位是K。
(2) depth <当前搜索深度> [score <分值> pv <主要变例>]：输出引擎思考到的深度及其思考路线和好坏。例如在起始局面下，《象棋巫师》收到引擎的反馈：info depth 6 score 4 pv b0c2 b9c7 c3c4 h9i7 c2d4 h7e7，那么界面上应该输出：6 (+4) 马八进七 马２进３ 兵七进一 马８进９ 马七进六 炮８平５。分值通常以一个轻子(马或炮)为100分记，以上信息说明此时当前要走的一方占有相当于0.04个轻子的优势。
(3) currmove <当前搜索着法>：输出引擎正在思考的着法。
(4) message <提示信息>：输出引擎要直接告诉用户的信息，建议界面程序直接将提示信息显示在界面上。
12. ponderhit [draw]
思考状态的指令。告诉引擎后台思考命中，现在转入正常思考模式(引擎继续处于思考状态，此时go指令设定的时限开始起作用)。
指定draw选项表示向引擎提和，引擎以bestmove提供的选项作为反馈，参阅bestmove指令。
13. stop
思考状态的指令。中止引擎的思考。另外，后台思考没有命中时，就用该指令来中止思考，然后重新输入局面。
注意：发出该指令并不意味着引擎将立即回到空闲状态，而是要等到引擎反馈bestmove或nobestmove后才表示回到空闲状态，引擎应尽可能快地作出这样的反馈。
14. bestmove <最佳着法> [ponder <后台思考的猜测着法>] [draw | resign]
思考状态的反馈，此后引擎返回空闲状态。显示思考结果，即引擎认为在当前局面下的最佳着法，以及猜测在这个着法后对手会有怎样的应对(即后台思考的猜测着法)。通常，最佳着法是思考路线(主要变例)中的第一个着法，而后台思考的猜测着法则是第二个着法。
在对手尚未落子时，可以根据该着法来设定局面，并作后台思考。当对手走出的着法和后台思考的猜测着法吻合时，称为“后台思考命中”。
draw选项表示引擎提和或者接受界面向引擎发送的提和请求，参阅go draw和ponderhit draw指令。resign选项表示引擎认输。UCCI界面在人机对弈方式下，根据不同情况，可以对引擎的bestmove反馈中的draw和resign选项作出相应的处理：
(1) 如果用户提和，界面向引擎发出go draw或ponderhit draw指令，而引擎反馈带draw的bestmove，那么界面可终止对局并判议和；
(2) 如果用户没有提和，而引擎反馈带draw的bestmove，那么界面可向用户提和，用户接受提和则可终止对局并判议和；
(3) 如果引擎反馈带resign的bestmove，那么界面可终止对局并判引擎认输。
引擎应该根据当前局面的情况(由position指令给出)，以及界面是否发送了带draw的go或ponderhit指令，来考虑是否反馈带draw或resign的bestmove。
15. nobestmove
思考状态的反馈，此后引擎返回空闲状态。显示思考结果，但引擎一步着法也没计算，表示当前局面是死局面，或者接收到诸如 go depth 0 等只让引擎给出静态局面评价的指令。
16. probe {fen <FEN串> | startpos} [moves < 后续着法列表>]
空闲状态和思考状态的指令。获取Hash表中指定局面的信息，引擎必须立刻在Hash表中查找该局面的状态，由pophash指令反馈。
该指令仅用于引擎的调试，设计者可以向引擎发送一系列probe指令，捕获到搜索树的大致信息。
17. pophash [bestmove <最佳着法>] [lowerbound <Beta值> depth <深度>] [upperbound <Alpha值> depth <深度>]
空闲状态和思考状态的反馈。输出由probe所指定的局面在Hash表中信息。
如果该局面没有记录在Hash表中，那么只反馈pophash即可。
18. quit
空闲状态的指令。让引擎退出运转。
19. bye
接收到quit指令后的反馈。引擎完成了退出运转前的准备工作，通知界面，引擎将在瞬间正常退出运转。界面收到该指令后，即可关闭输入输出通道。
六、用例
下面是一个后台思考的例子，描述了UCCI引擎中最难处理的部分。(从界面到引擎的)指令用红色表示，(从引擎到界面的)反馈用蓝色表示。
ucci
id name ElephantEye Demo
option usemillisec type check default false
option usebook type check default true
ucciok
setoption usemillisec true
setoption usebook false
position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1
go time 300000 increment 0
info depth 6 score 4 pv b0c2 b9c7 c3c4 h9i7 c2d4 h7e7
info nodes 5000000 time 5000
bestmove b0c2 ponder b9c7
在这个例子中，引擎执红，用户执黑，采用5分钟包干的时限。引擎启动后，界面即让引擎分析初始局面(不用开局库)，引擎给出最佳着法“马八进七”，然后是用户走子，引擎按照猜测着法“马２进３”作后台思考。此时，引擎消耗了5秒钟，还剩余295秒的时间。
position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 moves b0c2 b9c7
go ponder time 295000 increment 0
info depth 6 score 4 pv c3c4 h9i7 c2d4 h7e7 h0g2 i9h9
此时用户走子了，下面分两种情况讨论。
(1) 如果用户走了引擎的猜测着法“马２进３”，那么后台思考命中：
ponderhit
info nodes 10000000 time 10000
info depth 7 score 4 pv c3c4 h9i7 c2d4 h7e7 h0g2 i9h9 i0h0
info nodes 15000000 time 15000
bestmove c3c4 ponder h9i7
现在引擎走“兵七进一”，并且猜测对方会走“马８进９”。尽管这着棋引擎思考了15秒钟，但是前10秒钟用的是对手的时间，自己的时间是从ponderhit到bestmove的部分，所以自己的时间只消耗了5秒钟，因此还剩余290秒的时间。然后引擎继续后台思考。
position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 moves b0c2 b9c7 c3c4 h9i7
go ponder time 290000 increment 0
……
(2) 如果用户走了其他的着法(比如“卒３进１”)，那么后台思考没有命中，必须根据这个着法重新思考。
stop
info nodes 10000000 time 10000
bestmove c3c4 ponder h9i7
position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 moves b0c2 c6c5
go time 295000 increment 0
……
如希望获得更详细的关于UCCI操作上的细节，可参考UCCI引擎ElephantEye的源程序及其说明材料，这里不再作过多的介绍。
七、电脑象棋联赛
电脑象棋联赛使用UCCI引擎，但是参赛引擎并不一定要支持UCCI的全部内容，只需要能跟“UCCI引擎联赛模拟器”正常通讯就可正常比赛了，模拟器相当于一个支持UCCI的界面。参赛引擎必须能够识别并正确处理的指令有：
(1) ucci；
(2) position fen ... [moves ...]；
(3) banmoves ...；
(4) go [draw] time ... increment ... [opptime ... oppincrement ...]；
(5) quit。
参赛引擎必须能够反馈的信息有：
(1) ucciok；
(2) bestmove ... [draw | resign]。
为了更好地让引擎适应模拟器，引擎最好能够实现以下功能：
(1) 支持毫秒制。即启动时有option usemillisec的反馈，能够识别并处理setoption usemillisec true的指令。启用毫秒制以后，在时间非常紧缺的情况下，模拟器就会准确地把时间告诉引擎，否则只会粗略地给出秒数。
(2) 支持认输和提和，即当引擎觉得没有机会获胜时，可以用bestmove ... draw提和或接受提和，当引擎觉得没有能力抵抗时，可以用bestmove ... resign认输，节约比赛时间。
(3) 支持stop指令。当引擎超时后，模拟器会发送stop指令让引擎立即给出着法(立即反馈bestmove)，超过一定时间(如超过0.2秒)才判超时负。
另外，识别setoption指令不是必须的，但在联赛中也会有用。例如，如果引擎需要用setoption bookfiles ...来导入开局库，而模拟器不会自动向引擎发送这条指令，那么引擎必须建立配置文件，其中有setoption bookfiles ...这行指令，模拟器在启动引擎后，会把配置文件中的每行都作为指令发送给引擎的。
八、和UCI的区别
UCCI是从国际象棋通用引擎协议UCI移植过来的，沿用了大部分UCI的指令和反馈，但是为了适应中国象棋软件的需要，作了以下几点改动：
(1) 增加了banmoves指令，因为中国象棋有长打作负的规则。
(2) 把UCI的反馈option name <选项> type <类型> ...简化为option <选项> type <类型> ...。例如，UCI中有option name Hash Size type spin这条反馈，而在UCCI中则是option hashsize type spin。这里去掉了name关键字，因为它总是跟在option后面，显得多此一举。另外，UCI允许选项由多个有大小写的单词组成(如Hash Size)，这是因为UCI界面会直接把这个选项名称显示在对话框上。而UCCI中的选项只用一个全部由小写字母组成的单词，因为中国象棋的UCCI界面使用中文，因此界面上不能输出Hash Size，而用“置换表”或其他可以看得懂的中文术语。这样，界面还不如识别一个更简单的hashsize(一个全部由小写字母组成的单词)，再翻译成“置换表”。
(3) 把UCI的指令setoption name < 选项> [value <值>]简化为setoption <选项> [<值>]。由于UCCI的选项是一个单词，所以第二个空格后的内容肯定是选项的值，因此name和value就显得多此一举了。
(4) UCCI明确了引擎所处的三种状态，以及这三种状态下适用的指令和反馈，为界面和引擎的程序设计提供了清晰的思路。
(5) UCCI以go time <时间> opptime <时间>的形式把双方的时间信息传达给引擎，而不是UCI的go wtime <时间> btime <时间>，这样可以简化引擎解析时间的操作，如果引擎在指定用时策略时不考虑对方的用时，那么可以不理会opptime <时间>。
(6) UCCI明确了4种思考模式，使得指令的解析简单化了。
(7) UCCI规定position fen ... [moves ...]指令中的FEN串是当前局面前第一个不吃子的局面，后面再跟该局面的后续着法。而UCI则是用position startpos moves ...指令，把棋局从头到尾的着法全都列出来，会增加通讯通道的压力。