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该存储库包含“在野外生成语音到唇部生成的唇部同步专家”论文的代码，该论文发表于ACM Multimedia 2020年。Wav2Lip：精确地在野外进行唇部同步。
Seeker是一个工具，演示了恶意网站如何在未经用户许可的情况下收集位置和设备信息。它旨在教育用户不要点击随机链接或授予关键权限的重要性。
Yazi是一个使用Rust编写的高速终端文件管理器，基于异步I/O。它旨在提供高效、用户友好和可定制的文件管理体验。
Neural Magic已经引入了对DeepSparse的高性能LLM推断的初步支持。它包括用于加速和节省内存的稀疏核心、8位权重和激活量化支持以及高效使用缓存的注意力键和值。
TensorRT-LLM是一个开源项目，提供了一个易于使用的Python API，用于定义大型语言模型（LLMs）并构建针对NVIDIA GPU上高效推理的优化TensorRT引擎。它还包括用于创建执行这些引擎的Python和C++运行时的组件。
Llemma是一个面向数学的开放语言模型。该存储库托管了与Llemma相关的数据和训练代码，以及Llemma 7b、Llemma 34b、Proof-Pile-2和AlgebraicStack等相关工件。它还包含与重叠、微调和定理证明实验相关的子模块。额外的评估代码可以在Eleuther LM Evaluation Harness的fork中找到。
FastSD CPU是在CPU上运行的稳定扩散的更快版本，可以在使用OpenVINO的Core i7-12700上在10秒内生成单个512x512图像。它基于潜在一致性模型。
S2ZE模型实验是一个旨在为僵尸逃脱游戏提供实验性修复和功能的项目。它尚未准备好投入生产，并作为一个概念验证和对source2mod和其他开发者的帮助。